数据质量六大评价标准

数据质量是企业经营管理数据治理的关键所在。质量不高的数据不仅仅是数据本身的问题，还会影响着企业经营管理决策；错误数据还不如没有数据，因为，如果没有数据，企业管理者可以根据自身经验来做决策，而错误数据则会引导企业管理者做出错误的决策。因此，数据的质量直接影响着数据的价值，并且直接影响着数据分析的结果以及我们以此做出的决策的准确性。

数据质量公认的六大评价标准为：完整性、有效性、及时性、一致性、准确性、唯一性。

1、数据的准确性

数据的准确性是指数据与其描述的客观实体的特征是否一致，即数据采集值或者观测值和真实值之间的接近程度，也叫做误差值，误差越大，准确度越低。

2、数据的一致性

一致性是指存储在不同的系统中的同一个数据，是否存在差异或相互矛盾。例如航班始发站，在不同系统中记录的应该是同一个站点。

3、数据的唯一性

唯一性用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的。例如一个人只能有唯一的身份证号码。

4、数据的规范性

规范指的是一项数据存在它特定的格式，规范性用于约束数据按统一标准存储。例如IP地址必定是由 4个0到255间的数字加上”.”组成的；手机号码必定是13位的数字。

5、数据的及时性

数据的及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔，也叫数据的延时时长。就是数据能否在需要的时候得到保证。如果数据延时超出统计的要求，就可能导致分析得出的结论失去了意义。特别是业务覆盖多个市场、多个国家的大型企业，如果数据不能及时汇总，会影响到高层决策的及时程度。例如销售日报，用于要求每天统计T-1的销售数据，但是数据只能提供T-2，显然达不到用户的要求。

6、数据的完整性

数据的完整性是从数据采集到的程度来衡量的，是应采集和实际采集到数据之间的比例。指的是数据信息是否存在缺失的情况，数据缺失的情况可能是整个数据记载缺失，也可能是数据中某个字段信息的记载缺失。一个公司数据的完整性体现着这个公司对数据的重视程度。