信息与计算科学属于哪一类专业

很多人一看到“信息与计算科学”这个专业名称，第一反应会觉得它属于计算机类。但实际上，根据中国教育部的学科分类，它是一个“根正苗红”的数学类专业，专业代码通常是070102，隶属于理学门类。

这个专业的名字确实有点迷惑性，因为它带了“信息”和“计算”两个很像计算机的词。之所以会这样，是因为这个专业本身就是数学、计算机科学和信息科学多个学科交叉融合的结果。 它是在1998年由教育部将过去的“计算数学”、“数学软件”、“运筹学”等专业合并调整而来的，目的是为了适应信息技术发展的需要。 所以，你可以把它理解成一个以数学为根本，用计算机作为工具来研究和解决信息领域问题的专业。

那这个专业到底学些什么？

简单说，就是“数学+计算机”。课程会分成两大块，但地基绝对是数学。

数学方面是重头戏。你会学到跟数学系学生差不多难度的核心课程，比如：

数学分析： 这是基础中的基础，主要讲微积分，锻炼的是严谨的逻辑推理能力。

高等代数： 研究线性空间、矩阵这些，是解决很多计算问题的基础工具。

解析几何、概率论、常微分方程： 这些都是后续学习和研究必不可少的数学工具。

计算机方面的课程也不少，但重点在于理论和算法。你会学：

程序设计与算法语言： 比如C++、Python，这是把你数学思想变成现实的工具。

数据结构： 教你怎么有效地组织和存储数据，这是写出好程序的核心。

数值分析： 研究各种计算方法的误差、效率，教你怎样让计算机算得又快又准。

数据库、计算机网络： 这些课程让你了解计算机系统和信息管理的基本原理。

所以，这个专业的学生，既要有扎实的数学功底，也要有不错的编程能力。 数学是灵魂，计算机是骨骼血肉。 这种课程设置的优势在于，数学基础能让你更容易理解各种算法的底层逻辑，而编程能力则让你能动手把算法应用到实际问题中去。

它和“计算机科学与技术”有什么不一样？

这是最常见的一个问题。虽然名字像，课程也有重叠，但差别还挺大的。

• 学科归属不同： 信息与计算科学属于理学下的数学类，更偏重理论研究。 而计算机科学与技术（CS）属于工学下的计算机类，更侧重于技术应用和系统开发。

• 培养目标不同： 信息与计算科学的目标是培养有良好数学基础，能用计算机解决科学与工程领域计算问题的人才。 简单说，它更关注“怎么算得更快更准”的理论和方法。而CS的目标是培养能系统地设计、开发、维护计算机软硬件系统的人才，更关注“怎么做出一个能用的系统”。

• 课程侧重不同： 信息与计算科学的数学课更深、更难。 CS虽然也学数学，但深度和广度上通常不及前者，它的核心课程更多是围绕计算机系统本身，比如操作系统、计算机组成原理、编译原理等。

打个比方，同样面对一个问题，信息与计算科学的毕业生可能更擅长建立数学模型、设计和分析核心算法；而CS的毕业生则更擅长把这个算法工程化，开发成一个稳定、高效的软件或系统。

毕业后能做什么？

因为学的东西既有深度又有广度，所以就业面很宽。

一个大的方向是继续深造。扎实的数学功底让这个专业的学生在考研或申请出国读硕士、博士时很有优势，特别是在人工智能、数据科学、机器学习这些需要大量数学知识的领域。

直接就业的话，选择也很多。

IT行业： 这是最主要的一个去向。可以去做算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师。 很多互联网公司、科技企业都需要这样的人才来处理海量数据、优化算法模型。比如京东的算法工程师就曾表示，人工智能时代，计算思维很重要，这个专业就是很好的选择。

金融行业： 银行、证券公司、保险公司等金融机构也大量需要有强大数学建模能力的人才。 他们可以去做量化分析、风险控制、数据分析等工作。

科研和教育： 毕业生也可以去高校或科研机构从事研究和教学工作。

政府机关和事业单位： 还可以考公务员，或者进入一些需要进行统计调查、数据分析的政府部门工作。

从一些招聘数据来看，对这个专业需求量最大的行业是互联网和电子商务，需求量最大的城市是北京、深圳、上海这些一线城市。 整体来说，因为社会对既懂数学又懂计算机的交叉型人才需求很大，这个专业的就业前景是不错的。